Formation Email Academy
Les techniques statistiques, mining et IA deviennent incontournables pour optimiser ses campagnes d’emailing. Comment les employer, que peut-on en attendre ?
La gestion de campagnes d’emailing se complexifie et nécessite de mieux segmenter, d’analyser finement le comportement de l’internaute sur tous les canaux de contact et de mettre en oeuvre des techniques de scoring, prédictives issue d’Algorithmes (IA) pour adresser des messages de meilleure qualité au bon moment.
L’objectif de cette journée de formation est de vous permettre de cerner les types de techniques statistiques utilisés pour optimiser les campagnes, d’identifier les résultats que vous pouvez attendre et de comprendre comment solliciter les prestataires et professionnels du marché.
Programme
1. Utilisation des DATA et des Algorithmes (IA) en email marketing
Quels pré-requis et bénéfices d’une démarche statistique et mining en email marketing ?
- Les enjeux de l’analyse de données
- Les différentes étapes d’une prestation de datamining
- Les questions essentielles à se poser avant de lancer une démarche d’analyse
- Comment définir ses objectifs et les conditions d’utilisation des résultats ?
2. Augmenter vos performances en identifiant et suivant les bons KPI
Comment monitorer les performances de ses campagnes d’emailing avec des indicateurs avancés ?
- Les indicateurs de base
- Quelques indicateurs au niveau individuel
- Gestion des moments d’envoi
- Les KPI à suivre par type d’activité
- Exemple de reporting
- Augmenter vos performances en construisant et identifiant les bons messages
3. Identifier et suivre la qualité de sa base de données
Quelles analyses menées pour exploiter au mieux le potentiel de vos données et éviter les problèmes (délivrabilité, mauvaise personnalisation, NPAI…)
Quelles analyses menées pour exploiter au mieux le potentiel de vos données et éviter les problèmes (délivrabilité, mauvaise personnalisation, NPAI…)
- Comment organiser un audit de sa base et construire un benchmark évolutif ?
- Quels enseignements peut-on tirer de l’analyse de sa base ? Exemples d’analyse de l’évolution et d’interprétation.
4. Lancer des analyses « Quick Win »
Optimiser l’activité des campagnes d’emailing à partir des comportements individuels
- Bilan et suivi temporel au niveau individuel : pourquoi, comment ?
- Recrutement : mesurer et gérer l’impact des délais d’activation
- Mieux cibler : identification des profils les plus réactifs
- Analyser les inactifs, cerner les seuils de passage
- Analyse des comportements en début de vie
- Analyser le désabonnement et en tirer des enseignements sur vos campagnes
5. Segmenter : Usages et les best practices pour construire une segmentation à partir de vos données
Quelle technique de segmentation pour optimiser votre stratégie de ciblage.
Quelle technique de segmentation pour optimiser votre stratégie de ciblage.
- La démarche générale d’un projet de construction d’une segmentation
- Les segmentations standard d’une base emailing en vente en ligne
- Les segmentations à partir des données comportementales
- Les segmentations croisant comportemental et autres données
- Utilisation et mises en oeuvre opérationnelles
6. Prévoir : Anticiper les comportements grâce aux solutions et modèles prédictifs.
Comment les modèles de score permettent de mieux cibler, personnaliser et gérer ses triggers ?
- Objectif d’un score
- Les différents types de score
- Comment utiliser un score efficacement et l’automatiser ?
- Les modèles prédictifs au service des actions marketing (perso, trigger…)
- Les scores pour développer les ventes
7. Recommandations et personnalisation produit
Comment identifier et actionner les leviers up-sell et cross-sell grâce aux analyses d’associations de produits et moteurs de recommandations ?
Comment identifier et actionner les leviers up-sell et cross-sell grâce aux analyses d’associations de produits et moteurs de recommandations ?
- Les différentes approches
- Exemple de résultats
- Les utilisations pour développer les ventes
8. Les différentes pratiques et prestataires sur ce sujet
Public cible
Sont particulièrement concernés par cette formation :
- Acteurs ayant une expérience dans la gestion de campagnes
- Responsables e-marketing et emailing
- Responsables e-commerce et CRM
- Web analyste
Formateurs
Un jour
28 novembre - 28 novembre
17 mars - 17 mars
09 juin - 09 juin
17 novembre - 17 novembre
-
17 mars - 17 mars
09 juin - 09 juin
17 novembre - 17 novembre
-
Tarif
890€ HTPossibilité de convention de formation.
Un support papier sera fourni lors de la formation.
La formation combinant exposé théorique et travaux dirigés, il est nécessaire d’amener un ordinateur portable.
